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人工智能——预测性招聘

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【摘要】:
现如今很多招聘人员想寻找更简单便捷的办法来评估简历,对于简历不仅展示了一个不完整的候选人形象,而且还依赖于他们的自我评估来突出与工作相关的品质。如今AI不断普及,运用各行各业,特别对于招聘行业能更加有效的预测招聘。人工智能引擎可以自动扫描详细的候选人资料,将其与可用的空缺职位进行匹配,并在工作环境、未来表现和文化一致性方面给出预测分数,简单的说就是预测性招聘!

现如今很多招聘人员想寻找更简单便捷的办法来评估简历,对于简历不仅展示了一个不完整的候选人形象,而且还依赖于他们的自我评估来突出与工作相关的品质。如今AI不断普及,运用各行各业,特别对于招聘行业能更加有效的预测招聘。人工智能引擎可以自动扫描详细的候选人资料,将其与可用的空缺职位进行匹配,并在工作环境、未来表现和文化一致性方面给出预测分数,简单的说就是预测性招聘!

预测性招聘

预测性招聘。以往企业采用的是描述性招聘模式,在这样的模式下,一个职位的角色被定义,一个候选人的历史表现需要HR凭借经验去评估,不过这只是主观上最合格的候选人进入公司。然而,并不能帮助HR评估一个人的性格或文化是否适合这个组织。当你招聘的时候,定义一个完美的契合度不仅仅是分析求职者和工作之间的匹配度。更多的是要考虑到公司文化以及候选人接受这种文化的能力。人工智能(AI)应用的预测模型来自历史数据、在类似职位上取得成功的员工中占主导地位的绩效模式,以及候选人的性格(通过分析他们的公共社交媒体个人资料,可以发现对这方面的深刻见解。它可以在短时间内扫描大量的求职者资料,在保证准确性的同时加快招聘决策的速度。与列表型简历不同,人工智能预测招聘平台并不依赖招聘经理根据过往记录预测未来行为的能力。算法在很短的时间内就能完成。

预测招聘的好处。求职者选择并展示他们认为与工作最相关的特质,通常会排除他们性格和技能的重要方面。人工智能支持的预测性招聘可以为每个人创造一个整体的形象,并将其与最合适的工作相匹配。评估人员首先要准确评估候选人的潜力(他们思考的方式:他们的思维敏捷;驱动他们的因素:他们的动机;以及他们每天的行为方式:他们的个性),并将其与已被证明与长期表现和敬业度相关的标准相关联。因此,人力资源从业者可以实现以下好处:

更高的性能。人工智能可以准确预测候选人在特定职位上的表现。它不依赖于人类的判断力,而是利用数百万个数据集,提供关于哪位候选人将在该职位上获得成功的客观建议。根据AssessFirst的研究,预测性招聘可以使在职表现提高15%。

减少流动率。将个人特征和偏好与工作同步,组织可以确保新员工喜欢他们所做的工作,并尽可能长时间地工作。正如伯纳德所说:“做一份能让你更多地展现自我和天赋的工作……你为什么要辞职?”
提高招聘效率。单独定义详细的候选角色,然后找到完全匹配的人,这将花费大量的时间。预测性招聘平台通过提出战略性问题,帮助在几分钟内构建出人物角色。通过让候选人在网上完成评估,整个过程被数字化,而不是被安排到一个冗长的简历审阅-面试-测试-评估-决定周期。

人工智能主导招聘的未来。在人工智能招聘领域看到了大规模的投资。全球领先的人力资源公司Adecco Group于2018年收购了Vettery。维特利的机器学习算法从数据中学习,预测技术、销售和财务职位的招聘成功。Adecco还为自由职业者创建了一个基于人工智能的就业市场,叫做:Your Own Boss (YOSS)。通过帮助企业聘用那些天生的人才,与那些在特定环境下推动效率和参与度的人才完美结合,预测性招聘可以帮助大幅降低人员流动率。一个零售行业客户在12个月内将销售人员的流失率降低了50%(从17%降至9%以下),这是因为他们只考虑了候选人的性格,并以此作为选择标准,而不是传统的简历筛选。
AssessFirst、YOSS、Vettery和其他人力资源创新者正在为更明智的招聘铺平道路,在这种情况下,招聘人员需要做出明智的、着眼于未来的决定。通过使用类似预测性招聘平台,企业才能更快的接触到最合适的人才——而不仅仅是投资于那些看上去“纸上谈兵的顶级人才”。

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